Empresas que confiam na BrownPipe
Inteligência Artificial
Proteja sua empresa dos novos riscos da Inteligência Artificial, de prompt injection a vazamento de dados de treinamento.
Empresas que confiam na BrownPipe
Contexto
A integração de modelos de IA em produtos e serviços amplia eficiência e alcance, mas introduz riscos que não existiam em aplicações tradicionais.
Tecnologias que operam com maior autonomia se comportam de maneiras inesperadas e criam superfícies de ataque específicas:
Atacantes induzem o modelo a executar ações não autorizadas ou revelar informações sensíveis.
Modelos podem expor dados confidenciais usados em seu treinamento ou em instruções de sistema.
Manipulação de dados de treinamento para comprometer o comportamento do modelo.
Resultados gerados sem auditabilidade ou explicabilidade adequadas.
Modelos reproduzem e escalam vieses presentes nos dados de treinamento.
Esses riscos exigem uma abordagem de segurança específica, diferente do que se aplica a sistemas tradicionais.
Serviços
Oferecemos dois serviços complementares para organizações que utilizam ou desenvolvem soluções com IA:
Analisamos os fluxos de integração dos seus serviços e produtos com modelos de IA. Identificamos vulnerabilidades específicas desse contexto e testamos a segurança dessas integrações.
Mapeamento de superfície de ataque específica de IA
Testes de prompt injection e manipulação de contexto
Avaliação de vazamento de dados via modelo
Análise de controles de acesso e permissões
Verificação de rastreabilidade e logging de decisões
Modelagem de ameaças customizada para cada integração
Modelo de ameaças específico para sua solução de IA
Relatório de vulnerabilidades com provas de conceito
Recomendações priorizadas de mitigação
Visão abrangente dos riscos e estratégias de defesa
Avaliamos o tratamento de dados pessoais em todo o ciclo de vida da solução de IA, do treinamento de modelos ao uso em produção.
Dados pessoais das mais diversas categorias são tratados em soluções de IA. Quando requisitos de proteção de dados não são observados nas fases de planejamento e construção, há risco de perder investimentos já realizados. Se dados pessoais são usados sem hipótese de tratamento adequada para treinamento, o resultado pode ficar comprometido e violar a LGPD.
Mapeamento do tratamento de dados pessoais no treinamento e uso do modelo
Análise de hipóteses de tratamento aplicáveis
Avaliação de políticas de proteção de dados existentes
Análise de contratos e relação com prestadores de serviços (provedores de IA)
Identificação de riscos aos quais os dados pessoais estão expostos
Verificação de requisitos de transparência e explicabilidade
Diagnóstico de conformidade LGPD específico para IA
Mapeamento de gaps e riscos
Plano de adequação com medidas priorizadas
Recomendações baseadas nas melhores práticas do mercado
Cenários
Está integrando ou desenvolvendo soluções com modelos de IA (LLMs, ML, etc.)
Utiliza APIs de terceiros para funcionalidades de IA (OpenAI, Anthropic, Google, etc.)
Treina modelos próprios com dados de clientes ou usuários
Precisa demonstrar conformidade regulatória em soluções com IA
Quer entender os riscos específicos antes de colocar uma solução em produção
Sofreu incidente ou suspeita de vulnerabilidade em integração com IA
Resultados
Identificação e tratamento de ameaças específicas de IA antes que sejam exploradas.
Alinhamento com LGPD e preparação para regulamentações futuras de IA.
Evita retrabalho e custos futuros por inadequação regulatória.
Aproveite os benefícios da IA com confiança e controle.
Dúvidas frequentes
É uma técnica de ataque onde o usuário manipula as entradas para fazer o modelo de IA executar ações não previstas ou revelar informações que deveria proteger, como instruções de sistema, dados de outros usuários ou informações confidenciais do treinamento.
Sim. A segurança da API do provedor não garante a segurança da sua integração. A forma como você envia dados, constrói prompts, trata respostas e controla acesso cria superfícies de ataque específicas do seu contexto.
A LGPD se aplica ao tratamento de dados pessoais em qualquer contexto, incluindo IA. Isso abrange dados usados para treinamento de modelos, dados processados durante o uso, e dados gerados como saída. É necessário ter hipótese de tratamento válida, garantir direitos dos titulares e implementar medidas de segurança adequadas.
Além de violar a LGPD e estar sujeito a sanções, você pode ter que descartar o modelo treinado ou remediar de formas custosas. É mais barato e seguro avaliar conformidade antes do treinamento.
Avaliamos integrações com LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), modelos de machine learning, sistemas de recomendação, chatbots, assistentes virtuais e outras aplicações que utilizam IA. O escopo é definido conforme sua necessidade.
Depende da complexidade da solução. Avaliações focadas em uma integração específica levam de 1 a 2 semanas. Análises abrangentes de múltiplas integrações e conformidade LGPD completa podem levar de 3 a 4 semanas.
Não, complementa. O pentest de IA foca em vulnerabilidades específicas de modelos e integrações. Se sua aplicação tem componentes web, APIs ou infraestrutura além da IA, esses elementos devem ser avaliados com pentest tradicional.
A Inteligência Artificial traz oportunidades, mas também riscos específicos que exigem abordagem especializada. Avalie suas integrações antes que vulnerabilidades sejam exploradas ou que inadequações regulatórias gerem custos evitáveis.
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